近日,中国首张全国尺度高精度风光设施分布图在北京大学鄂尔多斯能源研究院诞生,该图揭示了不同地区的风电和光伏互补协同,可显著提升新能源利用率、减少“弃风弃光”。

在北京大学鄂尔多斯能源研究院,科研人员向记者展示了这张分布图。该图由北京大学鄂尔多斯能源研究院、北京大学地球与空间科学学院联合阿里巴巴达摩院等团队绘制。基于这些数据,科研人员能够更精准地预测风力和光伏的发电出力,并设计两者互补的运行方案。

“我们充分利用地理地球空间技术,对光伏风机出力进行相应预测分析,预测风机和光伏之间的互补方案。在不增加新能源设施的情况下,可提升新能源利用效率9%。”北京大学鄂尔多斯能源研究院副总工程师张金海说。

近年来,我国风电、光伏装机容量快速增长,但由于风电和光伏发电具有间歇性和波动性,“弃风弃光”现象长期存在。过去,科学家虽然知道风、光资源在时间上能相互补充,但由于数据不够精细、空间分析能力有限,很难准确评估实际电站布局下的互补效果。针对这一难题,研究团队基于达摩院自研AI模型,在云计算平台上处理了覆盖全国的0.5米级分辨率开源卫星影像,成功定位并识别出全国分布的31.9万处光伏设施和9.16万台风机。

“分布图对新能源跨区域输电、配电线路的建设规划具有理论基础支撑,有助于国家有效提升新能源利用,增强新能源的经济效益和社会效益。”张金海表示。

（市融媒体中心记者贺炫凯 杨子祺）